Le boom des IA génératives, Dall-E 3 directement dans ChatGPT4

Les IA génératives (Blue Willow, Stable Diffusion, MidJourney, Dall-E etc.) excellent dans la genèse de centaines de variantes du même visuel, étant capables de mixer entre elles des images connues au préalable, mais en “distinguant les objets et les styles graphiques”. Certaines savent insérer le visage d’une personne dans une photo existante, d’autres sont capables de montrer un même mannequin, portant 3 variantes différentes du même pull, d’autres encore transforment une photo de vous en portraits dans 20 styles différents. 

Dall-E 3, le générateur d’images par intelligence artificielle, est maintenant accessible directement au sein de ChatGPT4.

Pour utiliser Dall-E 3 dans ChatGPT4, toute la difficulté réside dans la rédaction du “prompt”, autrement dit la “demande”. Il faut qu’elle soit assez précise et complète pour guider l’IA générative afin qu’elle génère un visuel qui corresponde aux attentes. L’art du prompt s’appelle le “prompt engineering”. Certains sites web sont dédiés à ce sujet ainsi qu’à l’inventaire de jeux d’instructions spécifiques, à utiliser pour mieux orienter le travail de l’IA.

 Lorsqu’on nourrit les IA avec les bonnes instructions et/ou avec des images personnalisées, elles sont capables d’explorer des espaces entre deux “concept art”, en produisant en quelques heures seulement des dizaines de variations très abouties qui auraient demandé des mois à un artiste, même le plus chevronné.

En revanche, les intelligences artificielles n’ont pas “d’imagination” au sens humain du terme. Tout cela reste une prodigieuse application de la puissance de calcul brute, couplée à du maillage de données et des mécanismes d’auto-apprentissage. De plus, il semble assez légitime de s’inquiéter qu’un usage à outrance des IA finisse par mener à une sorte de standardisation” de la création de visuels.

Les IA génératives ne “créent” pas encore, elles font de l’interpolation de haut niveau

Un algorithme d’interpolation permet par exemple de passer progressivement d’une forme ronde à une forme carré, ou de déplacer un pixel sur un trajet séparant deux points en définissant seulement quelques positions intermédiaires. Un logiciel de dessin vectoriel fait très bien ce genre de choses depuis plus de 20 ans. La technique du dessin animé quant à elle, est essentiellement basée sur ce principe.

Les IA génératives (Blue Willow, Stable Diffusion, MidJourney, Dall-E etc.) excellent dans la genèse de centaines de variantes du même visuel, étant capables de mixer entre elles des images connues au préalable, mais en “distinguant les objets et les styles graphiques”. Certaines savent insérer le visage d’une personne dans une photo existante, d’autres sont capables de montrer un même mannequin, portant 3 variantes différentes du même pull, d’autres encore transforment une photo de vous en portraits dans 20 styles différents. 

De manière globale, la plupart des IA imitent à la perfection le style d’artistes emblématiques…

 Dans le cas des IA génératives, le mécanisme d’interpolation est donc éminemment plus sophistiqué et les résultats obtenus par les personnes maîtrisant le “prompt engineering” d’autant plus surprenants.

Les pros de la com’ remplacés par des IA ?

Pour les professionnels de la création visuelle, la question n’est pas de savoir si nous allons être remplacés ou non par des IA.

Le challenge consiste surtout pour nous à maîtriser les nouveaux flux de travail qui permettent de générer des occurrences d’images stables avec l’IA, afin d’explorer et d’affiner un “concept art” que nous avons nous même définis, mais sur lequel nous avons suffisamment de “prise” pour en faire un livrable de qualité professionnelle. Contrairement au pinceau, l’IA est un outil qui semble doté d’une vie propre, qu’il faut canaliser pour obtenir des résultats exploitables. C’est un outil formidable et plein de promesses, qui vient encore s’ajouter à tous les autres déjà disponibles. 

Par déontologie, nous signalons lorsqu’une IA a généré ou contribue à l’élaboration d’un visuel, sachant que certains clients ne souhaitent pas du tout y avoir recours.

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